黄柏特是字节跳动 Viking 团队的开源负责人，现负责 Context Engineering 产品矩阵的开源工作，专注于开发基于 Context Engineering 的个人应用，开发者框架以及底层向量数据库。
校招三个月带领团队从 0 到 1 打造爆款主动式上下文感知应用 MineContext（开源两周 2k star），后续将逐步开拓中层的开发者框架 OpenContext 和底层向量数据库，具有丰富的 Built in Public 经验。
开源项目：MineContext
演讲信息
上下文工程（Context Engineering）的核心，就是通过精心设计和组织背景信息（上下文），来更有效地引导和控制 AI 的输出结果。这一概念的提出，为 AI 原生应用的发展提供了新的可能。
本次分享我首先会介绍什么是上下文工程，然后会分享我们是如何通过一套更加通用的底层框架收集和管理多源的信息输入，最后我们会探讨如何将前沿的上下文工程概念落地到 AI 产品，推动交互方式从人找 AI 转向 AI 主动服务。
演讲大纲：
1. 什么是上下文工程
2. 为什么上下文工程很重要
3. 面向上下文工程的架构探索
4. 上下文工程的产品化思考：个人上下文
5. 基于个人上下文的交互范式创新