廖思聪博士现任 OpenAgents AI 工程师，博士毕业于香港理工大学。
博士期间研究方向为 AI 与无线通信的交叉领域，覆盖从通信协议适配、设备协同管理到边缘智能感知的全栈技术路径，并具备千万级物联网设备的系统设计与优化经验。
目前，他专注于智能体协作网络的架构设计与工程实现，致力于构建支持自主决策与复杂协同的下一代智能体基础设施。
演讲信息
随着大语言模型的发展，多智能体系统正从处理封闭、确定性的任务，转向应对开放环境中动态、复杂的协作挑战。
本次演讲将会系统梳理这一范式转变，分析了 LLM 如何赋予智能体自然语言交互能力以降低协作门槛，并通过实际案例展示多智能体在解决复杂问题上的显著优势。
同时，演讲也会深入探讨开放协作在协议、安全与效率方面面临的挑战，并介绍面向未来的开放式智能体网络框架 OpenAgents，呼吁社区共同构建下一代协作标准，推动群体智能生态的发展。
演讲大纲：
1. 智能体协作的范式转变
2. LLM 如何重塑多智能体协作基础
3. 主流多智能体系统架构剖析
4. 开放世界协作的核心挑战与评估体系
5. 面向未来：OpenAgents 框架与开放生态构建
6. 总结与展望