马达是 NVIDIA Principal SW. Eng.。Volcano&Flame 创始人；Kubernetes SIG-Scheduling/CNCF TAG-Runtime/CNCF WG-BSI 荣誉负责人。
曾任华为云批量容器首席架构师，IBM Spectrum Symphony CE&L3 全球团队负责人。拥有 10 多年跨行业和技术领域的经验，涵盖云计算、机器学习、大数据和金融服务。
演讲信息
随着 Agentic AI 的快速发展，企业纷纷通过研发 Agent 来提升工作效率。在 Agent 的开发过程中，上下文信息弥补了 LLM 训练数据的不足。但在打造个性化 Agent 时，单纯依赖全局上下文已无法满足用户个性化的需求。因此，如何围绕会话和用户进行上下文的高效管理，成为实现Agent个性化的关键。
本次分享将介绍一种基于会话上下文管理的方案，旨在更好地支持个性化 Agent 的构建与应用。
演讲大纲：
1. 上下文管理的挑战
2. 基于会话的上下文管理方案
3. 演示：Simple Research Agent
4. 未来展望